Por Deiby Gómez Robles y Yenugula Venkata RaviKumar
En este post se trata un tema muy común, el
problema de manejar grandes cantidades de datos en una ambiente donde no
tenemos suficiente espacio y además, no debemos afectar tanto el
rendimiento de nuestras aplicaciones. Bueno, una de las características
que Oracle nos provee para manejar adecuadamente este tipo de escenarios
es la compresión de los datos utilizando "Hybrid Columnar Compression"
que en esta ocasión lo estaremos aplicando en un ambiente de "Oracle
Exadata Machine". Veremos en qué nos puede beneficiar esta
característica y también analizaremos resultados de Compresión entre los
diferentes tipos que existen.
"Exadata Hybrid Columnar Compression" es una característica incluida
dentro de los "Exadata Storage Server". Esta funcionalidad provee un
alto nivel de compresión de datos en objetos de una base de datos Oracle
y tiene la posibilidad de personalizar el nivel de compresión
dependiendo si el ambiente es de tipo OLTP (escrituras y lecturas
frecuentes hacia datos no secuenciales) o del tipo "Datawarehousing"
(consultas frecuentes hacia grandes cantidades de datos).
Esta característica permite a la base de datos reducir el número de
lecturas y escrituras físicas requeridas para analizar una tabla, de
esta manera grandes cantidades de información pueden ser procesadas
rápidamente sin caer en altas tasas de I/O.
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